实现货物运输高效匹配，优化运输路线

       自进入大数据时代以来，大数据就在悄然改变车货匹配、销售预测与库存、供应链协同管理、运输线路分析、设备修理预测等方面的内容，使国际快递物流人的思维方式发生了很大变化。 近年来，国内的大数据研究、应用与发展取得了显著成效。未来，大数据将成为现代社会基础设施的一部分，对于国际快递物流行业来说，大数据将像公路、铁路、通信网络、港口、水电一样成为基础设施，但大数据不会因 为使用而贬值。现如今，在很多人看来，国际快递物流行业仍是互联网领域最后一块未开垦之地，大数据在这方面的应用仍未落到实地。所以，将大数据引入国际快递物流领域意义非凡。那么，对于传统国际快递物流来说，大数据的引入究竟能为 其带来何种变革呢? 

1.大数据与变革车货匹配 

      每个国际快递物流园区都有很多信息部，园区的停车场停放着很多闲置的运输车辆，有些FBA头程物流车辆往往要等2~3天才能完成配货，造成了严重的资源浪费。面对这种情况，车货匹配的信息平台与App应运而生，且不论车货匹配产生了多少数据，仅大数据沉淀就需要耗费很长一段时间。车货匹配产生的数据经过运力池分析后，标准的公共运力与人们对专业运力的个性化需求可以有效匹配，同时与企业信息系统相结合也能实现全 面整合与优化。 通过大数据让车辆与货物实现高效匹配，不仅能减少车辆空驶产生的损耗，还能实现节能减排，一举多得。随着大数据的广泛应用，公共信息平台缺乏货源或货源信息不实等问题能得以有效解决。但目前，国 内专注于车货匹配的平台型企业仍处在探索阶段，车货匹配效果不佳， 运作乏力。

2.大数据与优化运输路线 

     UPS国际快递在使用大数据优化运输路线方面做出了有益示范，具体分析如下：UPS国际快递的配送人员无须自己设计最优的配送路线， Orion浆统可实时对20万种可能的配送路线进行分析，在3秒钟之内找到最佳的配送路线。通过大数据分析，UPS国际快递做出了如下规定： 卡车不能左转，以缩短行驶过程中的等待时间。未来，UPS国际快递将使用大数据对快递员行为进行预测，以及时纠正其错误行为，降低问题发生的频率。 通过对大数据的运用，国际快递物流运输效率将得以大幅提升，国际快递物流企业之间的沟通、交流将变得更加便利，国际快递物流配送路径将实现优化。所以，UPS国 际快递的配送人员宁愿绕圈也不愿意左转的做法听起来不可思议，实际上 真的节省了配送时间、降低了油耗。以往的数据显示，UPS国际快递的配 送人员贯彻公司尽量避免左转的策略，不仅减少了行驶路程，还使配送的 包裹数量增加了350000件。 3.大数据与预测销售和库存 通过改变互联网技术与商业模式，从生产者到顾客的供应渠道也能 得以有效改变，这一改变从时间、空间两大层面为国际快递物流业新价值的创游 奠定了基础。利用大数据对库存结构进行优化，使库存成本不断下降， 对商品品类进行有效分析，系统可对促销商品、引流商品进行精确划分。 同时，系统还能以现有的销售数据为依据进行建模分析，以对商品的安全库存做出科学判断，及时发布预警。这样一来，系统无须再以往年的销售情况为依据对当前的库存状况进行预测，可以降低库存，提升资金借助不断变化的互联网技术，全国国际快递物流业布局可实现有效调整。国际快递物流企业无须再在全国范围内布局配送中心，整个国际快递物流配送模式将从用户提交个性化订单向上推移，发生显著改变。过去供给决定需求的模式将被彻底改变，今后更多的是从需求倒推供给，以需求模式为依据对供给点进行设置。这就是大数据时代带来的变革。