大数据对传统国际物流模式的变革重构

2019-09-04 1154

    大数据在国际物流行业的普遍应用已经成为一种主流发展趋势。在市场竞争日趋激烈的今天,传统国际物流企业想要实现跨越式发展,就要采用先进的技术手段提高现有数据资源的利用率,通过改革的实施,发挥新型业务模 式对企业发展的推动作用。

1.大数据+国际物流配送方案优化 

    大数据应用涉及多种领先技术的实践,比如大数据存储技术、大数据检索技术、大数据管理技术等。其应用能够帮助国际物流企业提升多个环节的运营效率。因此,企业将会在信息获取、信息传递与分享、数据信息分析与应用等环节建设专业的数据库系统。 在具体实践过程中,企业能够借助大数据分析,更加深入地了解员工需求,完善企业的内部管理,并对现有国际物流配送方案进行调整优化,选择合适的运输工具,进行线路规划,加强对整个运输过程的控制,在实现自身成本控制的同时,缩短国际物流配送所需的时间,为客户提供优质、满意的服务。 

2.大数据+互联网供应链 

    在互联网普遍应用的今天,国际物流业的运营不再局限于单一的区域内, 国际物流企业在发展过程中需要发挥不同部门间的协同效应,并与其他行业进行联合企业依托大数据分析,能够对供应链的业务配置及管理模式实施改革,满足客户的多元化、个性化需求。 如今,越来越多的国际物流企业加入智能化建设的队伍中来,其具体实施方式也各有特点,但公司的主线只有两个:网络与流程。国际物流货代公司通过数 据分析,能够实现多个环节的优化,从而加速整个深圳货代公司的运转,提高资源利用效率,避免资金闲置与浪费。

 3.大数据+国际物流个性化服务

     国际物流企业通过大数据分析,能够不断完善自身服务体系。具体而言、 企业在数据统计与价值提取的基础上,能够为客户提供优质的产品与服务、 满足其个性化需求,对传统运营模式实施彻底性变革。 身处大数据时代中的国际物流货运代理企业,要充分认识到数据资源的重要性,建 立完善的国际物流数据应用平台,辅之以云计算、物联网等先进技术手段,打 造数据系统,提高数据统计与分析能力,通过对海量数据进行存储、分类, 与深度处理,了解客户的需求信息,将其提供给供应链上的其他货运代理企业,在把握客户需求的基础上,使供应链体系的运营能够更好地对接市场需求, 进而为客户提供专属性的服务,为消费者的国际物流需求提供优质的解决方案, 增加国际物流企业的利润。 

4.大数据+国际物流信息化

     国际物流企业通过提高信息化与智能化水平,既能有效减小人工操作导致 的误差,又能加速各个环节的运转,帮助企业减少成本消耗。依托网络平 台打造的国际物流信息系统,能够将分散在公司各个部门的资源汇总到一起, 对各个环节的运营实施精细化管理,通过数字化建设,在实现国际货代公司成本控 制的基础上,完善其服务体系。 现阶段,国内国际物流行业呈低速发展状态,行业发展比较分散,而电子 商务的迅速崛起使国际物流行业肩负更多的任务。国际物流企业需重视信息化及智 能化建设,勇于突破传统思维模式,对自身服务体系进行调整与优化,带 动整个行业的转型与升级。 与此同时,政府相关部门应该建设专业的数据管理中心,对国际物流企业 的数据应用进行监管。企业建立起数据管理体系之后,应该对市场需求进 行调查,制订全局性的发展规划,避免自身的数据管理体系脱离实际需求, 利用互联网技术,提高国际物流行业的智能化水平。


电话咨询
咨询留言
在 线 客 服 X

QQ咨询

微信二维码

客户服务热线

18824138009