大数据物流货代管理问题的对策

2019-09-04 989

       物流管理信息系统会产生大量数据,这些数据包括用户信息、商家信息、业务运营信息等,经大数据应用技术处理,这些数据将进发出巨大的商业价值,为货代公司带来重大的发展机遇。但是这些大数据在应用过程中也存在诸多问题,只有解决这些问题,货代公司才能紧抓发展机遇,将大数据在物流管理中的价值充分发挥出来,具体对策所示、:

      1.提高数据的质量和实效性物流货代公司的数据来源非常多,数据来源不同,数据结构也不同,数据质量自然无法得到有效保障。物流货代公司要想从多个渠道获取高质量的数据、 有效地对数据进行整合,面临着巨大挑战。因为这些数据在实时变化,且变化速度极快,有效期较短。如果物流货代公司没有对这些数据进行及时收集, 数据所蕴含的价值就会流失;如果货代公司对这种数据处理不当就会得到错误的信息,从而做出错误的决策。因此,物流货代公司必须构建专门的数据库, 引人专门的数据仓储设备对这些数据进行存储,借先进的数据采集技术为数据质量及数据实效性提供强有力的保障。

      2.重视和支持大数据技术的应用物流货代公司要想让自己有关大数据应用及发展的规划有效落地,就必须对大数据技术的应用予以高度重视和支持,让大数据的价值充分展现出来。 在国内,大数据技术的应用尚不成熟、数据质量无法保证,再加上物流行 业及物流货代公司的高层管理人员对大数据挖掘、分析、应用所产生的价值没 有深刻认识、尚未将大数据应用纳入货代公司或行业的战略体系。为此,要想 推动大数据技术在物流领域广泛应用,物流货代公司必须对大数据的价值做出 清醒认识,创建数据中心,推动大数据技术的应用,让物流货代公司对大数据 带来的价值与机遇进行有效利用。 

      3.配备专业的数据管理人员要想保证大数据的质量及应用效果,物流货代公司必须聘用专业的数据管理人员。因为数据复杂多样,所以数据处理及管理难度较大。目前,物流货代公司急需具备数据挖掘技术、数据分析技术、物流运营能力的复合型人才。 物流货代公司要想对大数据进行有效利用,就必须采取各种手段做好这方面人才的引人、培养工作。 

     4.处理好物流数据开放与隐私的关系以供应链管理为前提的物流数据信息必须能与供应链上下游货代公司共享,当然不是所有的信息都要共享,而是对那些能提升供应链物流效率、降低物流成 本的信息进行共享。在此之前,货代公司管理人员必须对物流数据进行甄别,将那些可共享的信息发布出来,同时做好货代公司机密信息的保护工作。在当今物流企业激烈竞争的形势下,物流货代公司必须在全面开放、共享、应用数据的同时做好 客户隐私、货代公司机密信息的保护工作。不仅货代公司要为此建立完善的规章制度, 国家也要为此制定相关的法律法规。


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