大数据对传统物流管理模式的影响

       在计算机技术、数据处理技术、网络信息技术迅速发展的情况下，大数据在人们日常生活和生产中发挥了越来越重要的作用，为各行各业的高效管理奠定了扎实的基础。 物流货代公司在大数据挖掘的过程中要尽可能多地获取有价值的数据，事实上，国际物流货代很难做到这一点。但是，货代公司可以通过缩小调查范围尽可能多地获取数据，可以预先设定一个数据获取比例。

       当然，企业也可以通过对属性进行细分来尽可能多地获取数据，比如无法获取全部时间的数据，企业可以设定一个时间间隔，获取某个时间段内的数据。随着技术不断发展，货代企业越来越有可能获取全部数据。 由于大数据主要处理历史数据，所以即便数据的准确性不是很高，也不会造成多么严重的不良影响。大数据分析主要揭示了现象间的关联关系， 为关联关系的准确性提供了有效保障，为决策者提供了重要参考。国际物流直接使用数据分析得出的结论，可以使决策效率得以有效提升。 

适应不断变化的外部环境 

      国际物流管理的外部环境包括政治环境、技术环境、社会环境和经济环境等， 这些环境始终处于不断变化的状态中。国际物流货代企业要想保持自己的竞争优势， 就必须不断调整自己的发展目标与发展策略，让自己的经营理念、发展目标与外部环境相适应。显然，大数据技术能使这一问题得到有效解决。 国际物流货代公司使用大数据处理技术对海量数据进行处理，可获取更加快捷、 及时、准确、科学、有价值的综合数据信息，对外部环境产生更清醒的认识，在外部环境发生变化时能采取有效措施予以应对，做出客观评估，对这些变化带来的机遇与挑战做出准确判断，找到外部环境的变化规律，明 确未来的发展方向，制定科学的发展战略。