大数据开启国际物流智能化管理新模式

2019-09-01 1064

      在互联网时代,信息技术在人们的日常生活与工作中得到广泛应用, 给人们的生活带来了便利,并提高了人们的工作效率,同时产生了许多数据信息,成为大数据的重要来源,为企业提供了丰富的数据资源。另外, 很多第三方平台能够对用户的信息浏览行为进行分析,挖掘其中的商业价 值。以报纸、电视为代表的传统媒介,也为企业提供了数据来源。 受数据来源多元化的影响,国际物流行业获取的数据信息也十分丰富, 比如网络用户的个人偏好、对商品的需求信息、消费习惯等,以及商品 有关数据。货代公司能够在数据统计与分析的基础上,不断调整自身的 运营,完善自身的管理与服务体系,提高整体运营效率,更好地对接市 场需求。

       国际物流行业运营过程中涉及多种类型的数据资源。以数据结构为标准进 行划分,数据资源分为三种:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据, 其中,结构化数据能够直接保存到数据库中,可通过二维表结构清晰地展 示给使用者。半结构化数据不同于结构化数据,能够在原有基础上进行扩 充,且数据本身具有模糊性特征,无法直接保存到数据库中。非结构化数 据指的是无法通过二维表结构向使用者展示的数据,包括图片、文档、音 视频数据,但这种数据在大数据中占据相当大的比例。 以货代公司为基准进行划分,数据包括两种:内部数据与外部数据。 顾名思义,外部数据来源于货代公司之外,这类数据的透明度较高,包括 市场发展趋势分析数据、客户需求数据等。内部数据则是货代公司在运营 过程中产生的数据资源,包括客户关系管理数据、订单信息等,这类数据 对企业的正常发展及运营起到支撑性作用,应该得到企业的重视,避免泄 露商业机密而使企业面临风险。 概括而言,国内货代公司在大数据应用过程中仍然存在许多问题,为 了推动企业的转型升级,管理者需要对传统国际物流模式进行改革,发挥网络平台的优势,在把握市场需求的基础上,打造完善的国际物流行业网络信息系 统,提高企业对外部市场环境的应对能力,加强与产业链上其他环节企业 之间的合作,逐步拓展企业的利润空间。 数字化时代已然来临,除了大数据之外,云计算、物联网等技术也对 国际物流行业的发展起积极的推动作用。

      在这样的时代背景下,货代公司会加 大信息化建设投入,提高数据统计与分析能力,并实现不同智能终端与互 联网之间的顺畅连通,强化企业对自身运营各个环节的管理,采用先进的 技术设备代替传统的人工操作,完善自身的网络体系,实施信息化管理, 提高对货物的识别、分拣速度,充分发挥大数据分析的助推作用。 对货代公司而言,大数据的应用既能够有效促进企业的发展,又对企 业提出了更高的要求。如果企业能够将大数据应用与自身发展需求相结合, 制订切实可行的发展计划,就能提高自身的管理能力,拉近与客户之间的 距离,提高内部资源的利用率。 在数字化时代,货代公司的发展离不开数据的支撑,这也是企业进行 转型升级的必经之路。所以,在数据技术应用的基础上,货代公司能够对 传统业务模式进行改革,拓宽自身的发展道路。 

       综上所述,国际物流行业在未来的发展过程中,将运用大数据、云计算、 物联网实现对供应链的智能化管理,在商业模式方面进行创新,利用信息 技术加快企业的整体运转,对市场变化、行业发展、消费者反馈信息等进 行获取,并据此制订企业后续的发展规划。 另外,大数据的应用能够促进国际物流行业的转型,在这个过程中,国际物流 企业应该加强与其他企业的联系,及时洞察市场发展机遇。数字化时代背 景下的货代公司,应该在认清自身发展情况的基础上,积极实施改革,制 定长远发展战略。


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