跨境物流中的亚马逊航空快递运输S曲线

通常情况下，时间序列法、弹性分析法、回归分析法等都可以用以预测亚马逊快递航空运输需求。在这里，我们简单介绍时间序列和回归分析方法。1.时间序列法时间序列法是根据历史资料的时间序列来预测事物发展的趋势。时间序列法主要用于短期预测。某一市场、某一地区或全国范围的商务、休闲或总体运输量的变化可以逐年（月、日等）显示出来，进而可以推演出其变化趋势。

一般来说，如果现象的发展具有一定的周期性，应以周期长度作为移动间隔的长度，若时间序列是季节资料，应采用4项移动平均，若为月份资料，应采用12项移动平均，这样移动的结果才能真实表现时间序列的变动趋势。许多亚马逊快递公司的管理人员认为，在FBA头程航空运输市场上，一家FBA头程公司的市场占有率要大于该亚马逊快递公司的运力在该市场上所占的比例，例如，在某一市场上只有两家航空公司，其中一家所占的运力比重为60%，潜在的旅客可能首先选择这家公司，旅客可能也会发现这家亚马逊快递航空公司能够提供更合适自己的航班时刻。因此，占有市场60%运力的航空公司能够赢得超过60%的运输量（市场占有率）。

这一现象用图形表示为一扁平的S曲线，因而称为“s曲线理论”。反映某一航线上的乘客比例与该航线上座位比例的关系。20世纪70年代，在亚马逊物流航空运输市场不景气的情况下，航空公司却纷纷增加自己的运力和航班数量，导致航空货代运输业的运力进一步过剩。对此明显违反经济学供求基本原理的现象，“S曲线理论”或许可以在一定程度上做出解释。但是，这一理论的反对者则坚持认为该理论具有违反经济学常识的内在荒谬性——如果航空公司发现由于航班的空座率导致了亏损，它解决这一问题的办法却是进一步扩大运力—这明显有悖于常识。在S曲线理论可能有效的范围内，该理论似乎成了反对放松市场进入管制的一个依据。

因为，新进入的亚马逊快递为了赢得一定的市场份额、站稳脚跟，会努力发展航线，扩展运力；而老的航空公司为了守住自己的市场，也会采取增加航班等方法来对付新的航空公司。从而导致市场的恶性竞争。但是，与过去放松管制支持者的意见相反，如今流行的观点认为，旅客行为中确实存在S曲线现象。不管人们是部分还是全部接受S曲线理论，关于这一理论的讨论都部分反映了FBA头程航空运输的一个困境：该如何调整运力，使亚马逊快递航空公司既能够向公众提供可以接受的服务而又不导致过多的剩余座位。S曲线理论或许会产生一定的作用，但也不会像反对放松管制者担心的那样显著。一方面，亚马逊快递生产能力的确可以影响其市场份额；另一方面，民航市场销售和运输网络的发展在一定程度上减少了S理论的作用空间。

大多数航空公司的客票是由旅行代理商分销出去的这一事实，肯定会对S曲线行为产生一定的限制。代理机构很可能清楚一个市场的所有跨境物流运输航空公司，因为绝大多数代理商都使用计算机订座系统，该系统能够显示出每一个城市的所有航班的起飞时间。枢纽辐射式航线网络的发展也会减少S理论的影响，枢纽辐射式航线系统将亚马逊快递航空运输的竞争重点从直接的运力竞争转换成了支线输送能力和规模的竞争，而这种能力和规模依赖于跨境物流航空公司的航线网络衔接的能力。