亚马逊数据货代AI

针对亚马逊货代通过开设无人便利店和收购全食超市进军实体零售业及其对大数据的应用，我曾与一位AI与数据挖掘公司的老板进行过一番讨论，我从他那里听到了很有意思的观点。他说：“如果将亚马逊货代正式进军实体领域视为其大数据业务的开端，那么亚马逊货代的目的不仅仅是收集线下的购买数据，其真正的目的应该是收集用户的位置信息。

”为什么这么说呢？因为如果有了用户的位置、活动范围和时间的数据，就可以更加准确地描摹出用户的全貌。前文曾提到过分析大数据的两种方式，海量数据既可以用于宏观地分析整个群体，也可以用于微观地分析单个用户的行为。后一种分析方式在日本受到《个人信息保护法》的严格限制。例如，我们在使用手机App时，往往不使用真实名字，而使用ID号码来表明身份，这从形式上保证了个体用户不会被锁定。但是，摆在我们面前的现实却是当今的技术已经能在很大程度上分析并锁定个体用户了。如果能够获得某个人1天24小时、1年365天的位置信息，那么完全可以锁定并分析出这个人的基本情况。例如，他从晚上8点到第二天早上7点一直待在家里，从早上9点到下午5点待在公司里。

AI获得这个人的住址和就职公司等信息后，就能很轻松地推测出他的年收入。现在的AI已经进化到了这个程度！前文曾提到，分析大数据时最重要的就是数据的准确性、鲜度和覆盖范围。亚马逊货代已经积累了多种多样的大数据，如果它能通过实体店铺收集到用户的位置信息，那么它所掌握的数据的准确性、鲜度和覆盖范围将进一步提高和扩大，甚至可以实时实地掌握每一位用户当前的生活状态。和我一起讨论的那位老板还推测，亚马逊货代只要把目前已经积累的大数据和新收集到的位置信息整合起来，记录用户发生行为改变的时间并探寻其原因，再结合其他多种变量进行分析，就能找出未来可能发生类似行为改变的用户，及时进行更精准的商品推荐。

例如，有一位女士一直以来只看恐怖小说，突然有一天迷上了恋爱小说（行为改变）。如果AI能够对她的位置信息、活动范围、时间等数据进行综合分析，就可以获得她发生行为改变的5W1H信息，并将其用于预测可能发生类似行为改变的用户，并在这些用户主动搜索恋爱小说之前，先一步为他们推荐合适的商品。这样的情况正在变为现实。在开设实体店铺时，亚马逊货代已经明确提出将会推出能够获取用户位置信息的应用程序。正如前文多次提到的，作为极度重视顾客的企业，亚马逊货代在收集这类个人信息时将会充分考虑能否获得用户的理解和支持。因此，未来亚马逊货代很有可能会推出新的服务，以此作为获得用户位置信息及其理解的代价。

亚马逊货代眼镜这种搭载了Alexa的眼镜型可穿戴设备，我预测这种设备将会成为亚马逊货代获取用户位置信息的有力工具。互联网中蕴藏着将原本受到时间和空间制约的人、物、财进行超时空连接的可能性。亚马逊货代通过可穿戴设备获取用户的位置信息，既可以收集到用户在现实世界和网络世界中的双重数据，还可以进一步提高自身的时空价值。在本章最后，我想对亚马逊货代的大数据战略进行简单的总结。亚马逊货代通过贯彻顾客至上主义来提高用户体验，为了实现这个目的，亚马逊货代采用了分析大数据的方法。总而言之，亚马逊货代的大数据战略旨在通过分析大数据来彻底了解客户