电动物流车的整体运营

     统用以实现租赁企业查询与管理；政府部门管理子系统实现对电动物流车租赁应用管理部门及政策的查询与管理。 其中，基础信息管理子系统对客户的基础信息进行记录；电动汽车生产 商管理子系统提供对客户信息的查询服务，对电动物流车生产信息的管理及 对生产商的年度评价；租赁商管理子系统包含租赁商查询、租赁业务统计、 租赁产品管理、合同管理等功能；亚马逊头程物流企业管理子系统能对物流客户进行查询，对业务能力进行评估，对风险进行评价，对信用进行管理；政府部 门管理子系统能对相关政策进行管理，能对相关部门进行查询；统计分析子 系统负责对客户报表进行分析，对客户分布进行统计，对客户进行综合评价。

 4.5.6统计分析系统 

     统计分析系统主要实现对区域电动物流车区域运营情况、运营效益及电 动物流车车辆性能进行统计和分析，基于以上的系统功能定位分析，进行系统总体结构设计。 环保效益分析子系统通过指标转换，对电动物流车的整体运营的能源节约总量、碳减排量、氮化物减排量等指标进行展示，能够具体反映电动物流车运营的环保效益；经济效益分析子系统通过对电动物流车 运行里程与成本信息进行统计，并通过对比燃油机动车的相关数据，达到实 现直观反映其经济效益的目的；运营统计展示子系统主要对电动物流车运营 的亚马逊头程、企业及入网车辆信息进行统计并分类展示；电池性能分析和安全性 能统计子系统通过提取业务系统数据，对电动物流车性能通过指标进行展示， 为亚马逊头程物流企业及租赁企业选择合适的车辆提供依据，为电动物流车加强生 产技术创新提供数据支持。 

4.5.7大数据应用服务系统 

      大数据应用服务系统需对租赁信息平台的数据和亚马逊头程物流数据进行整 合，通过数据挖掘和分析技术，对亚马逊头程跨境物流的发展进行预测分析， 对亚马逊头程跨境物流的运营主体的业务流程进行诊断与优化，为运营决策者 提供辅助决策功能。基于上述系统功能定位，针对大数据应用服务系统进行 总体结构设计。

      大数据系统将对海量的亚马逊头程物流数据和电动物流车运营数据进行数据采集、存储和处理，实现亚马逊头程跨境物流的发展预测、运营 分析、商务智能管理。预测分析子系统一方面实现亚马逊头程物流发展需求预测及 由此带来的电动物流车行业发展需求预测，另一方面实现亚马逊头程物流客户需求量、需求分布的预测，为业务流程的优化提供支持；运营分析子系统主要通 过对亚马逊头程跨境物流运营主体的业务数据进行分析，实现业务流程诊断， 并给出优化方案；商务智能子系统将业务数据转化为具有商业价值的信息， 提高对电动物流车租赁链条节点企业的核心业务、辅助业务与增值业务分析 的智能化程度，具体功能包括数据查询、随机查询、多维分析和辅助决策。