实现车货高效匹配,优化运输路线

2019-10-04 857

     自进人大数据时代以来,大数据就在悄然改变车货匹配、销售预测与 库存、供应链协同管理、运输线路分析、设备修理预测等方面的内容,使 物流人的思维方式发生了很大变化。 近年来,国内的大数据研究、应用与发展取得了显著成效。未来,大 数据将成为现代社会基础设施的一部分,对于物流行业来说,大数据将像 公路、铁路、通信网络、港口、水电一样成为基础设施,但大数据不会因 为使用而贬值。

      现如今,在很多人看来,物流行业仍是互联网领域最后一 块未开垦之地,大数据在这方面的应用仍未落到实地。所以,将大数据引 入物流领域意义非凡。那么,对于传统物流来说,大数据的引人究竟能为 其带来何种变革呢?

大数据与变革车货匹配 

     每个物流园区都有很多信息部,园区的停车场停放着很多闲置的运 输车辆,有些车辆往往要等2-3天才能完成配货,造成了严重的资源 浪费。面对这种情况,车货匹配的信息平台与App应运而生,且不论 车货匹配产生了多少数据,仅大数据沉淀就需要耗费很长一段时间。车 货匹配产生的数据经过运力池分析后,标准的公共运力与人们对专业运 力的个性化需求可以有效匹配,同时与企业信息系统相结合也能实现全 面整合与优化。

 通过大数据让车辆与货物实现高效匹配,不仅能减少车辆空驶产生 的损耗,还能实现节能减排,一举多得。随着大数据的广泛应用,公共 信息平台缺乏货源或货源信息不实等问题能得以有效解决。但目前,国 内专注于车货匹配的平台型企业仍处在探索阶段,车货匹配效果不佳, 运作乏力。

.大数据与优化运输路线 

     UPS国际快递在使用大数据优化运输路线方面做出了有益示范,具 体分析如下:UPS国际快递的配送人员无须自己设计最优的配送路线、 Orion系统可实时对20万种可能的配送路线进行分析,在3秒钟之内找 到最佳的配送路线。通过大数据分析,UPS国际快递做出了如下规定: 未车不能左转,以缩短行驶过程中的等待时间。未来,UPS国际快递将 使用天数据对快递员行为进行预测,以及时纠正其错误行为,降低问题 发生的频率。 通过对大数据的运用,物流运输效率将得以大幅提升,物流企业之间 的沟通、交流将变得更加便利,物流配送路径将实现优化。所以,UPS国 据化。“互联网+”的实现必须以三大基础设施为前提,一是云计算和大数 据基础设施,二是互联网+物联网,三是直接服务个人的设备。“互联网+” 能否改造物流产业、推动物流产业升级,这三大基础设施起着决定作用。 在大数据时代,技术变革不是第一要务,思维变革才是。继思维变革 之后,商业模式要发生巨大变革。


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