大数据驱动生产,构建柔性供应链

2019-09-28 699

     新零售模式中,数据将会为供应链管理提供强力支持,通过加强供应 链各环节的数据共享,进行采购、生产、客户需求订单的精准预测,实现 供需动态平衡,供应链各环节的企业可以根据相关数据调整自身库存。这将显著提高整个供应链库存的透明性,实现低库存乃至零库存。 

     在生产制造环节,基于数据分析提出数字化智能制造解决方案,提高 产品选代速度,迎合快速变化的消费需求,以摩托车品牌哈西成维森为例, 哈雷戴维森可以为客户提供超过1200种产品定制方案,但因为工厂定带 生产环节异常复杂,平均每辆摩托车的生产周期达到20天以上,而且因 为客户需求的多元化,难以进行大规模批量生产。虽然客户需求十分庞大, 但有限的产能极大地限制了企业的盈利能力。 为了解决这一问题,哈雷戴维森引人数字化制造系统对工厂进行转型 升级,例如,对传统工艺进行自动化、网络化升级,可以针对用户个性化 的订单,灵活调整物料及制造设备,有效提高生产效率;引入物联网技术, 为顾客提供产品定制生产方案的同时,监测车辆运行状态,为用户提供更 为专业的整车维修等售后服务。

    哈雷戴维森通过实施数字化智能制造解决 方案,使自身的运营效率得到了显著提升。 ①生产一辆摩托车的平均时间从此前的21天降至6小时。 ②工厂布局得到优化,此前,生产一辆摩托车需要在工厂的 41栋建筑进行加工组装,而经过调整后,工厂建筑物数量从此前 的41栋降至2栋,一栋是制造工厂,另一栋是仓库,而且周边预 留了大量空间,以便后续根据业务需要进一步扩大工厂规模。 ③人力成本得到有效控制,平均每年降低1亿美元,正式工 人从此前的285人变为150人左右,临时工人从此前的将近2000 人变成不到800人。 数字技术及物联网技术在供应链领域的发展及应用,促使传统的自上 而下的静态供应链运作模式朝着动态运作模式转变,为企业和诸多竞争对 手实现差异化竞争提供了有效途径。通过数字化的供应链,企业不必局限 于价格战,可以将交付速度、售后服务等作为卖点,显著提高企业的市场 竞争力与盈利能力。

     对想要抢占新零售风口的诸多创业者及企业而言,打造面向未来的数 字化供应链,需要充分结合自身发展情况、行业特性及目标用户需求,选 择合适的切入点。数字化供应链打破时间与空间限制,能够充分利用线上线下的持续流动的信息流,为企业决策及执行提供有力支持,使企业灵活 应对激烈的市场竞争。 同时,数字化供应链使企业和供应商等上下游合作伙伴实现无缝对接, 共享数据、资金、技术等优质资源,使供应链各节点的企业都能实时掌握 供应链运行状态信息,对全流程进行实时追踪,从而对产品及服务进行不 断优化完善,降低交易成本,提升供应链整体价值,实现多方共赢。


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