基于大数据的国际物流供应链协同管理

      在供应链愈发复杂的情况下，如何借助工具将数据的最大价值充分发挥出来是国际物流企业亟须解决的问题。有效的供应链计划系统应包含企业所 有的计划及决策业务，涵盖需求预测、库存计划、资源配置、设备管理、 渠道优化、生产作业计划、物料需求与采购计划等多项内容，以促使企业市场边界、业务组合、商业模式、运作模式发生彻底变革。 国际物流企业与供应商构建良好的关系，双方高效率、高质量地交流信息。 

      同时，国际物流企业与供应商构建良好的关系，增强双方库存与需求信息的交 流，建立VMI(供应商管理库存）运作机制，还能有效消除双方之间的不信任成本，减少因缺货造成的损失。供应链管理系统的构建需要对资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等进行存储，对供应链运行效率、 成本进行跟踪，为产品质量提供强有力的保障。 为保证生产过程有序、匀速进行，使物料供应分解与生产订单拆分达 到最佳状态，企业必须对订单、产能、调度、库存、成本之间的关系进行有效平衡，必须借数学模型和模拟技术为生产、供应问题提供有效的解决 方案。 自进入大数据时代以来，国际物流行业的从业者对数据的动态性与价值有 了全新的认识，但片段的、短期的数据尚未发挥出有效价值。在追求大数 据的道路上，企业破产、收购、合并等会是常态。如果企业的管理人员没有形成系统的大数据理念，就会错失很多有价值的数据。比如，对某专线货车运费产生影响的因素有很多，除起始点、里程数之外还有很多其他的 因素会导致运费发生变动。 现如今，大数据吸引了很多投资公司的注意，正在朝着商业资本的方 向演变。

      未来，大数据将创造出许多超乎想象的价值，虽然从短期看这些 价值比较“虚”，但只要转变思维，大数据就能激发出很多新想法，催生 很多新产品与新服务。 要想加快大数据产业链的发展速度，企业必须引入先进的分析技术。 从本质上来看，“互联网+国际物流”就是国际物流企业借互联网实现的在线化、数 据化。“互联网+”的实现必须以三大基础设施为前提，一是云计算和大数 据基础设施，二是互联网+物联网，三是直接服务个人的设备。“互联网+” 能否改造国际物流产业、推动国际物流产业升级，这三大基础设施起着决定作用。 在大数据时代，技术变革不是第一要务，思维变革才是。继思维变革 之后，商业模式要发生巨大变革。